Die enge Verzahnung von Forschung an der Medizinischen Universität Wien und der klinischen Versorgung am Universitätsklinikum AKH Wien ermöglicht die Translation von KI in die klinische Anwendung.
AI in der Neurochirurgie
Eine neue KI-Software ermöglicht es, während einer Gehirntumoroperation innerhalb weniger Minuten spezifische Tumormerkmale anhand digitaler histologischer Bilder zu bestimmen. Die zugrunde liegenden digitalen histologischen Bilder werden durch die Technik der Stimulated Raman Histology ermöglicht. Aktuelle Studien haben gezeigt, dass sich Gehirntumoren mit dieser Methode bereits während der Operation auf molekularer Ebene identifizieren lassen.
AI in der Radiologie
Deep-Learning-Algorithmen bieten neue Möglichkeiten, Muster in Bilddaten zu erkennen und deren Zusammenhang mit Diagnose und Prognose herzustellen. Modernste Verfahren halten Einzug in die klinische Versorgung und ermöglichen es, subtile Krankheitsanzeichen frühzeitig zu erkennen oder den Krankheitsverlauf und die Therapiewirkung zu quantifizieren. Screening und Prävention sind zwei Bereiche, in denen sich die Entwicklung von Versorgung und Technologie eng miteinander verzahnt.
AI in Dermatologie
Bildanalyse auf Basis Künstlicher Intelligenz wird bereits in der klinischen Praxis im Rahmen der Früherkennung von Melanomen eingesetzt – insbesondere bei der erweiterten Analyse von Ganzkörperaufnahmen. Dabei werden potenziell Hunderte von Pigmentläsionen automatisch erkannt, in Folgeaufnahmen abgeglichen und hinsichtlich ihrer Veränderungen priorisiert.