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CAIM at MICCAI'25

CAIM Teams veröffentlichen 10 Beiträge mit neuen Resultaten und damit verbundenen Methoden im Bereich des maschinellen Lernens und der medizinischen Bildgebung bei der diesjährigen MICCAI und ihren Workshops.

Zehn Beiträge, manche mit veröffentlichtem Code, wurden von CAIM-Teams bei der MICCAI und den zugehörigen Workshops im September 2025 publiziert. Die Themen reichen von der Vorhersage des Therapieansprechens bei Brustkrebs über ophthalmologische Bildanalyse, Anomalieerkennung und histopathologische Mosaikerstellung bis hin zum Umgang mit fehlenden Modalitäten. Schauen Sie sich das an:

  • R. Fecso, J. Morano, U. Schmidt-Erfurth, H. Bogunovic. RetFiner: A Vision-Language Refinement Scheme for Retinal Foundation Models in Proc. of MICCAI'25.
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  • I Janíčková, Y Y. Tan, T H. Helbich, K Miloserdov, Z Bago-Horvath, U Heber, G Langs. Temporal Representation Learning of Phenotype Trajectories for pCR Prediction in Breast Cancer. in Proc. MICCAI'25
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  • B. Fazekas, T. Pinetz, G. Aresta, T. Emre, H. Bogunovic. GARD: Gamma-based Anatomical Restoration and Denoising for Retinal OCT. in Workshop on Ophthalmic Image Analysis (OMIA)
    paper
  • B Mitic, P Seeböck, H Prosch, G Langs. AREPAS: Anomaly Detection in Fine-Grained Anatomy with Reconstruction-Based Semantic Patch-Scoring. in Proc. MICCAI-MLMI'25
    paper
  • J Pan, P Seeböck, C Fürböck, S Pochepnia, J Straub, L Beer, H Prosch, G Langs. Disentanglement of Biological and Technical Factors via Latent Space Rotation in Clinical Imaging Improves Disease Pattern Discovery. in Proc. MICCAI-AMAI'25
    paper
  • C Fürböck, P Weiser, B Mitic, P Seeböck, T Helbich, G Langs. No Modality Left Behind: Dynamic Model Generation for Incomplete Medical Data. in Proc. MICCAI-ML-CDS'25
    paper
  • J Tischer, P Kienast, M Stümpflen, G Kasprian, G Langs, R Licandro. Conditional Fetal Brain Atlas Learning for Automatic Tissue Segmentation. In Proc. MICCAI-PIPP'25
    paper
  • T Ciceri, M Stuempflen, J Tischer, G Kasprian, D Peruzzo, R Licandro. FetGEs: A Deep Learning Approach for Fetal MRI Ganglionic Eminence Segmentation. In Proc. MICCAI-PIPP'25
    paper
  • S Brandstätter, M Köller, P Seeböck, A Blessing, F Oberndorfer, S Pochepnia, H Prosch, G Langs. Semantic Mosaicing of Histo-Pathology Image Fragments using Visual Foundation Models. In Proc. MICCAI-CIMPAYL'25
    paper
  • M Kamran, M Bernathova, R Varga, C F. Singer, Z Bago-Horvath, T Helbich, G Langs, P Seeböck. LesiOnTime - Joint Temporal and Clinical Modeling for Small Breast Lesion Segmentation in Longitudinal DCE-MRI. In Proc. MICCAI-DeepBreath'25
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